Wer bildet 2030 eigentlich unsere Senior Engineers aus?
Coding Agenten übernehmen heute bereits große Teile der Implementierung. Und das ist gut so. Wir erleben selbst jeden Tag, wie enorm die Produktivität dadurch steigen kann. Aber wir automatisieren damit zunehmend die Tätigkeiten, über die Menschen bisher gelernt haben, gute Software zu entwickeln.
Diese Frage beschäftigt mich zunehmend.
Ein Entwickler wird nicht Senior, weil er lange genug programmiert hat.
Er wird Senior, weil er über Jahre Anforderungen verstanden, Lösungen entworfen, Code geschrieben, Fehler gemacht, debuggt, schlechte Architekturentscheidungen erlebt und Verantwortung für Ergebnisse übernommen hat.
Was passiert, wenn ein Agent einen grossenTeil dieser Lernstrecke übernimmt?
Die Verantwortung des Menschen verschwindet nicht, im Gegenteil: Wenn KI immer mehr implementiert, muss jemand beurteilen können:
- Ist der Lösungsansatz richtig?
- Entspricht das Ergebnis wirklich dem Intent?
- Welche Risiken wurden übersehen?
- Kann ich dieses Ergebnis verantworten?
Bei Hingepoint gehen wir deshalb bewusst davon aus, dass menschliche Engineering Kompetenz erhalten bleiben muss.
Nicht damit Menschen weiterhin jede Zeile Code selbst schreiben, sondern damit sie Intent, Lösungsansatz und Ergebnis verstehen, beurteilen und verantworten können.
Wir müssen deshalb nicht nur Softwareentwicklung neu denken. Wir müssen auch neu erfinden, wie Softwareentwickler lernen.
Wie seht ihr das: Wie wird aus einem Junior Engineer künftig ein Senior Engineer, wenn KI einen großen Teil des Codings übernimmt?