KI automatisiert nicht nur einfache Aufgaben. Sie verstärkt die Arbeit
Die überraschende Effizienz von KI! Vielleicht suchen wir den ROI von KI seit Jahren an der falschen Stelle.
Seit über zwei Jahren suchen Unternehmen nach dem großen Produktivitätseffekt von KI.
Und wo suchen sie zuerst?
- im Kundenservice
- bei repetitiven Aufgaben
- in der Dokumentenverarbeitung
- bei Standardprozessen
- überall dort, wo Menschen heute viel Routinearbeit erledigen
Das ist nachvollziehbar, aber eventuell suchen wir den größten Hebel an der falschen Stelle. Denn ausgerechnet bei einfachen Aufgaben ist der Effizienzgewinn häufig begrenzt.
Viele dieser Prozesse wurden bereits automatisiert, standardisiert oder über Jahre optimiert.
Die überraschend große Effizienz von KI erleben wir heute zunehmend bei Aufgaben, die bisher nicht einfach zu automatisieren waren.
- bei schwierigen Aufgaben
- bei Aufgaben, für die Erfahrung notwendig ist
- bei Aufgaben, für die Unternehmen hochqualifizierte Spezialisten brauchen
Daraus ergeben sich folgende Aufgaben
- Ein erfahrener Softwarearchitekt analysiert eine komplexe Systemlandschaft.
- Ein Senior Engineer zerlegt eine schwierige Anforderung.
- Ein Jurist untersucht Verträge und regulatorische Zusammenhänge.
- Ein Researcher wertet große Mengen wissenschaftlicher Informationen aus.
- Ein Spezialist entwickelt mehrere Lösungsvarianten und bewertet deren Konsequenzen.
Das sind keine repetitiven Tätigkeiten. Das sind intelligente Tätigkeiten. Und genau hier verändert KI die Ökonomie der Arbeit möglicherweise viel stärker.
Nicht, weil die KI plötzlich den Spezialisten ersetzt, sondern weil ein Spezialist mit KI in derselben Zeit wesentlich mehr Hypothesen untersuchen, mehr Informationen verarbeiten, mehr Varianten entwickeln und mehr Ergebnisse überprüfen kann.
Und es gibt hier den entscheidenden Haken: Je anspruchsvoller die Aufgabe, desto wichtiger wird der Mensch.
Deshalb glaube ich, dass wir bei der Diskussion über KI-Effizienz zwei Dinge zu lange miteinander verwechselt haben: Automatisierung und Augmentation.
Automatisierung und Augmentation
Bei Automatisierung fragen wir: Welche menschliche Tätigkeit kann die KI übernehmen?
Bei Augmentation lautet die viel interessantere Frage: Wie viel leistungsfähiger kann ein sehr guter Spezialist durch KI werden?
Ich glaube wir müssen die Frage nach KI-Effizienz völlig neu stellen:
Nicht: „Welche einfachen Aufgaben können wir Menschen wegnehmen?“,
Sondern: „Was können unsere besten Leute plötzlich leisten, was vorher wirtschaftlich oder zeitlich kaum möglich war?“
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