In unserem Team arbeiten wir daran, intelligente KI Lösung für die Software-Qualitätssicherung zu entwickeln. Klassische Testautomatisierung stößt heute schnell an Grenzen. Tests müssen ständig angepasst werden, komplexe Systeme erzeugen riesige Mengen an Log- und Fehlerdaten, manuelle Analyse ist zeitintensiv und mühsam
Genau hier setzen unsere KI-Agenten an. Unsere Vision ist es, Testprozesse nicht nur zu beschleunigen, sondern sie intelligenter und adaptiver zu machen.
Unsere KI-Agenten können
- Anomalien in großen Datenmengen automatisch erkennen
- neue Testfälle auf Basis vergangener Fehler generieren
- Testergebnisse interpretieren und priorisieren
- und sogar Verbesserungsvorschläge für Teststrategien liefern
Warum wir symbolische und generative Ansätze kombinieren
Reine generative Modelle sind sehr gut darin, Muster in Testdaten zu erkennen oder Fehlermeldungen in natürlicher Sprache zu interpretieren. Symbolische Systeme hingegen sind unschlagbar, wenn es um klare Regeln, Geschäftslogik und deterministische Testpfade geht.
Indem wir beide Ansätze kombinieren, schaffen wir KI-Agenten.
Unsere KI-Agenten können
- Regelkonformität sicherstellen
- gleichzeitig flexibel und lernfähig bleiben
- und Testteams intelligent unterstützen, statt sie zu ersetzen
Ein neues Zeitalter in der Softwarequalitätssicherung
Diese Verbindung aus symbolischer Präzision und generativer Lernfähigkeit verändert die Rolle der QA grundlegend. Weg von repetitiven Aufgaben – hin zu strategischer Qualitätssicherung, bei der Tester:innen von KI-Agenten entlastet und unterstützt werden.
Theorie trifft Praxis
Wenn du tiefer verstehen möchtest, was hinter symbolischer, generativer und neurosymbolischer KI steckt und warum ihre Kombination so mächtig ist, findest du hier einen verständlichen Überblick
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Neugierig geworden? Entdecke in unserer Demo, wie wir unsere KI-Software-Qualitätssicherung auf das nächste Level heben – effizienter, intelligenter und flexibler.
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