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Schlagwort: AI Consulting

  • SQF Software Quality Framework: Einsatz von AI Agents

    SQF Software Quality Framework: Einsatz von AI Agents

    SQF – Softwarequalitätssicherung mit AI Agents

    Wie AI Agents unterstützen

    Arbeistweise:

    • AI Agents analysieren Anforderungen, die in natürlicher Sprache formuliert sind.
    • Sie erkennen automatisch relevante Informationen und generieren daraus präzise, nachvollziehbare Testfälle. 
    • Die Tests werden eigenständig ausgeführt
    • die Testergebnisse werden automatisch und systematisch ausgewertet
    triangle
    •  Es entsteht ein vollautomatisiertes System ohne Medienbrüche und Rückkopplungsschleifen

    Vorteile:

    • Die AI Agents integrieren sich nahtlos in bestehende Entwicklungs-, Test- und CI/CD-Prozesse.
    • Sie agieren unabhängig und automatisiert, benötigen keine manuelle Steuerung.
    • Die AI Agents können jederzeit vom AI/Testmanager über eine intuitive Benutzeroberfläche kontrolliert, konfiguriert und orchestriert werden.
    • Dies bietet volle Transparenz über den Status und die Qualität der Tests und erlaubt gezielte Eingriffe bei Bedarf.

    Brain

    Das Herzstück des AI-Agenten.
    Versteht und erzeugt natürliche SpracheTrifft Entscheidungen und plant Handlungen

    Bekannte LLM Modelle sind:

    • OpenAI – ChatGPT
    • Google DeepMind
    • Anthropic
    • Meta (Facebook)
    • Qwen (Alibaba)
    • Mistral
    • xAI (Elon Musk / Tesla)

    Tools

    • Werkzeuge, die die Fähigkeiten des AI-Agenten über reinen Text hinaus erweitern.
    • Können im Internet suchen, APIs aufrufen, Code ausführen, auf Datenbanken zugreifen usw.
    • Oft standardisiert über Protokolle wie das Open Agent Protocol

    Notebook

    • Das Langzeitgedächtnis des AI-Agenten.
    • Speichert Wissen, Nutzerpräferenzen und vergangene Interaktionen
    • Ermöglicht eine kontextbezogene, personalisierte und sitzungsübergreifende Kommunikation
    • Erlaubt es dem Agenten Aktionen zu wiederholen, ohne das Gehirn zu verwenden
    Das Herzstück des AI-Agenten. Versteht und erzeugt natürliche SpracheTrifft Entscheidungen und plant Handlungen
    Die 3 Teile eines AI Agents

    Acht AI Agents bilden in SQF den kompletten Testprozess ab

    SQF setzt 8 spezialisierte AI Agents ein, die gemeinsam den gesamten Testprozess abbilden – von der Planung über die Durchführung bis zur Auswertung. Jeder Agent übernimmt dabei gezielt definierte Aufgaben und sorgt für maximale Effizienz und Qualität.

    SQF – AI Agents 8 AI Agents bilden in SQF den kompletten Testprozess ab
    SQF – AI Agents 8 AI Agents bilden in SQF den kompletten Testprozess ab

    Trusted Execution Environment (TEE)

    Die SQF AI Agenten operieren innerhalb eines Trusted Execution Environment

    • Das TEE erfüllt höchste Sicherheits- und Datenschutzstandards.
    • Sämtliche verarbeiteten Daten – insbesondere sensible Informationen aus sicherheitskritischen Branchen – sind vor unbefugtem Zugriff geschützt.
    • Ungewollte Veränderungen des LLM werden vermieden.
    Die SQF AI Agenten operieren innerhalb eines Trusted Execution Environment
    Die SQF AI Agenten operieren innerhalb eines Trusted Execution Environment
  • Qualität neu gedacht: Das Software Quality Framework (SQF) von galaniprojects

    Qualität neu gedacht: Das Software Quality Framework (SQF) von galaniprojects

    Automatisiert. Integriert. Effizient.
    Mit dem Software Quality Framework (SQF) hebt galaniprojects die Qualitätssicherung auf ein neues Niveau – durch intelligente Automatisierung, klare Prozesse und nahtlose Integration in bestehende Entwicklungsumgebungen.

    Die Herausforderung: Qualitätssicherung unter Druck

    In vielen Unternehmen sind die Rollen rund um Produktentwicklung, Testing und Abnahme nicht klar getrennt. Entwicklungsteams und Product Owner tragen gleichzeitig Verantwortung für Code, Tests und Qualitätssicherung. Diese Überlastung führt in der Praxis oft dazu, dass essenzielle Maßnahmen – wie systematisches Testen, saubere Dokumentation oder Performance-Optimierung – nur unzureichend umgesetzt werden.

    SQF Ist-Zustand vs. Optimierter Zustand
    Ist-Zustand vs. Optimierter Zustand

    Zudem sind Prozesse häufig durch Medienbrüche gekennzeichnet: User Stories, Testfälle, Automatisierungsskripte und Reports existieren nebeneinander – aber nicht miteinander. Das Resultat: Fehlerhafte Testergebnisse, redundante Arbeit, mangelhafte Dokumentation und unnötige Kosten.

    Unsere Antwort: SQF – ein integriertes Framework für durchgängige Qualität

    Das Software Quality Framework (SQF) wurde bei galaniprojects mit dem Anspruch entwickelt, den gesamten Softwaretestprozess – von der Testfallerstellung bis zur Bugmeldung – vollständig zu automatisieren. Dabei steht nicht die reine Testautomatisierung im Vordergrund, sondern ein ganzheitlicher, KI-gestützter Qualitätsansatz.

    Was SQF leistet – auf einen Blick

    SQF ermöglicht die End-to-End-Automatisierung aller Schritte der Qualitätssicherung:

    • Automatisierte Testfallerstellung auf Basis von Anforderungen (User Stories)
    • Automatisierte Generierung von relevanten Testdaten
    • Vollständige Automatisierung der Testprogrammierung und -durchführung
    • Nahtlose Integration der Testergebnisse in Testmanagement-Systeme

    Das Framework schafft eine strukturierte, skalierbare Umgebung, in der Qualität kein Zusatzaufwand mehr ist – sondern Teil des Prozesses.

    Vom Status Quo zur strukturierten Qualität

    Wo heute noch manuelle Aufgaben Zeit und Ressourcen binden, schafft SQF klare Abläufe, Transparenz und Effizienz. Durch die Integration moderner Tools und Methoden wird Qualitätssicherung zu einem messbaren, nachvollziehbaren und wiederverwendbaren Bestandteil der Softwareentwicklung.

    SQF-Architektur
    SQF-Architektur

    SQF bringt folgende Komponenten zusammen:

    • Ein generisches Testkonzept, das projektübergreifend einsetzbar ist
    • Moderne Tools für Testmanagement und Automatisierung
    • Performance- & Loadtests zur Skalierbarkeit
    • Barrierefreiheitstests für inklusive digitale Produkte
    • KI-Agenten, die Konfigurationen, Testdaten und Automatisierung übernehmen
    • Ein DevOps-kompatibles Setup, das kontinuierliche Integration und Auslieferung ermöglicht

    Warum SQF? Die Vorteile auf einen Blick

    • Effizienzgewinn: Weniger manuelle Tätigkeiten, schnellere Abläufe, geringerer Aufwand
    • Höhere Softwarequalität: Frühzeitige Fehlererkennung und stabile Releases
    • Skalierbarkeit: Für kleine, mittlere und große Teams und Projekte geeignet
    • Technologische Unabhängigkeit: Einsetzbar für alle browserbasierten Systeme
    • Nahtlose Integration: Passt sich Ihrer bestehenden Systemlandschaft an
    • KI-Power: Unsere KI-Agenten übernehmen Routinen, beschleunigen Prozesse und sichern Qualität

    Bewährt in der Praxis – bereit für Ihre Projekte

    Mit über 20 Jahren Erfahrung in der Qualitätssicherung und der Zusammenarbeit mit Industrieunternehmen aller Größenordnungen ist SQF auf eine Vielzahl an Technologien und Plattformen vorbereitet: von Microsoft Dynamics über Salesforce bis hin zu WordPress, Webflow und Blockchain-DApps.

    SQF-Versprechen
    SQF-Versprechen

    Dabei bleibt eines stets im Fokus: Transparente Qualität, die wirkt – und skaliert.

    Sie möchten mehr erfahren oder frühzeitig ein Pilotprojekt starten?
    Kontaktieren Sie uns – wir freuen uns darauf, mit Ihnen gemeinsam die nächste Stufe der Qualitätssicherung zu erreichen.

  • Von Qualitätssicherung zu Künstlicher Intelligenz: Unser Weg zum AI Consulting

    Von Qualitätssicherung zu Künstlicher Intelligenz: Unser Weg zum AI Consulting

    Ein Blick hinter die Kulissen unserer Weiterentwicklung

    Als kleine, spezialisierte Beratungsfirma mit dem Fokus auf Qualitätssicherung, Testmanagement und Projektmanagement haben wir in den letzten Jahren zahlreiche IT-Projekte begleitet, stabilisiert und erfolgreich umgesetzt. Unser Anspruch war dabei stets, mit Know-how, Pragmatismus und einem Auge fürs Detail die technologische und organisatorische Qualität unserer Kundenprojekte sicherzustellen.

    Doch die Anforderungen und Möglichkeiten in der digitalen Welt entwickeln sich rasant weiter – insbesondere im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Und genau hier beginnt unsere neue Geschichte.

    Warum AI Consulting?

    Immer mehr Unternehmen erkennen das Potenzial von Künstlicher Intelligenz – sei es in der Automatisierung von Prozessen, in der intelligenten Analyse großer Datenmengen oder im Support durch Chatbots. Doch viele stehen vor der Herausforderung: Wo anfangen? Welche Use Cases sind sinnvoll? Wie behalte ich Kontrolle und Qualität im Projektverlauf?

    Genau an dieser Stelle sehen wir unsere neue Rolle.

    Unser Ansatz: Brücke zwischen Technologie und Umsetzung

    Mit unserer langjährigen Erfahrung in der Strukturierung, Planung und Qualitätssicherung komplexer Projekte bringen wir ideale Voraussetzungen mit, um AI-Projekte sinnvoll zu begleiten. Deshalb haben wir AI Consulting als neues Beratungsfeld in unser Portfolio aufgenommen – nicht als radikalen Neustart, sondern als organische Erweiterung unserer Kompetenz.

    Unser Ziel ist es, Kunden dort abzuholen, wo sie stehen:

    • Wir analysieren gemeinsam Potenziale für den Einsatz von KI in bestehenden Geschäftsprozessen.
    • Wir beraten bei der Auswahl geeigneter Technologien, Tools und Partner.
    • Wir begleiten AI-Projekte methodisch – vom Use Case über den Proof of Concept bis zur erfolgreichen Umsetzung.
    • Und natürlich behalten wir dabei stets Aspekte wie Testbarkeit, Transparenz und Verantwortlichkeit im Blick.

    Erste Erfolge – und ein Blick nach vorn

    In ersten Projekten konnten wir bereits zeigen, wie unser AI Consulting-Ansatz Mehrwert schafft: Ob bei der Einführung von KI-gestützten Analysetools im Reporting, der Automatisierung von Testfällen mit generativer KI oder der Strukturierung eines AI-Projektportfolios – unsere Kunden profitieren von einer pragmatischen, umsetzungsorientierten Begleitung.

    Wir glauben: KI ist kein Hype, sondern eine technologische Entwicklung mit echtem Potenzial. Aber nur dann, wenn sie mit Augenmaß, Struktur und einem klaren Nutzenversprechen eingesetzt wird. Genau dafür stehen wir – auch im neuen Feld des AI Consultings.

    Lust auf einen Austausch?
    Wenn Sie sich fragen, wie Künstliche Intelligenz in Ihrem Unternehmen sinnvoll eingesetzt werden kann, sprechen Sie uns gerne an. Wir bringen nicht nur technisches Verständnis mit – sondern auch das Projekt-Know-how, um Ideen in erfolgreiche Lösungen zu verwandeln.

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